Especialista Ciencia Datos

Objetivo del puesto

Como Especialista en Ciencia de Datos formarás parte del equipo de Inteligencia Artificial y tienes como objetivo principal habilitar el flujo, transformación y explotación de datos estructurados y no estructurados, asegurando que las soluciones analíticas cuenten con bases de datos confiables, actualizadas y accesibles.

Te enfocarás en el diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT que consoliden información operativa clave (como movimientos de vuelos, tiempos, sensores, tripulaciones o aeropuertos) desde múltiples fuentes. Este trabajo permite a los equipos de modelos avanzados, inteligencia artificial y analistas operativos tomar decisiones basadas en datos sólidos y trazables.

El puesto requiere conocimiento profundo en bases de datos, programación en Python y SQL, herramientas de orquestación, modelado de datos y cloud computing. Colaborarás estrechamente con arquitectos de datos, analistas de operaciones y científicos de datos, para asegurar la calidad, disponibilidad y gobernanza de la información.

Principales Actividades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, que alimenten modelos y dashboards analíticos
• Unificar, depurar y transformar grandes volúmenes de datos operativos provenientes de múltiples fuentes internas y externas
• Generar datasets estructurados y documentados que sirvan de base para proyectos de IA, analítica avanzada y reporting operativo
• Colaborar con científicos de datos, analistas y especialistas para entender requerimientos de información y habilitar soluciones técnicas
• Monitorear el desempeño y calidad de los procesos ETL, asegurando consistencia y gobernanza en los datos críticos de operación aérea
• Proponer mejoras en arquitecturas de datos, almacenamiento y flujos, en conjunto con el área de Arquitectura de Datos

Requisitos

• Licenciatura en Actuaría, Ciencia de Datos, Ingeniería en computación, Sistemas o afín
• 2+ años de experiencia trabajando con pipelines de datos y proyectos de analítica operacional
• Dominio avanzado de Python y SQL
• Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT y automatización de flujos de datos
• Conocimientos sólidos en modelado de datos, normalización y trazabilidad
• Deseable experiencia en herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o similares
• Deseable experiencia en plataformas cloud (AWS, GCP o Azure)
• Inglés intermedio
• Disponibilidad para laborar en Santa Fe